未来的工作模式
未来的工作模式，随着时代的不断发展，科学技术也都是会发生变化的，而人们的工作模式也随之而改变，未来的工作模式定然是和现在不同的，下面分享未来的工作模式。
未来的工作模式1
1、现有工作模式
就像今天的大多数工作，这类工作往往有着相似的技术联系和工作安排，主要依赖于正规的全日制雇佣关系。落入这一象限的工作模式，意味着统一的办公地点与以物理方式相连接的员工和日常工作。
像那些与安全设施、无菌空间、石油钻机、零售网店等相关的技术工作，如果试图通过云计算将员工联结起来，将有可能产生高昂的费用，甚至可能违反相关法规。政治、规范和社会常态的要求也可能促成这类工作模式产生。在稳定的工作状态、充裕的福利和绩效系统下，这一象限的工作模式将得到优化。
2、极速化工作模式
与技术变革的日新月异相比，组织管理和工作形式的发展较为缓慢。个人移动设备、基于云计算的人力资源管理信息系统等更快、更好、更廉价的技术，将为传统工作关系提供支持。这一象限的工作模式就包括呼叫中心，这些员工将会远程办公或在家工作，例如JetBlue呼叫中心。
另外，IBM的Watson人工智能技术能够与肿瘤医生合作，帮助其进行医学研究。现在，许多人力资源技术产品都致力于运用设备、基于云计算学习、智能手机 App和远程性能观测等方法，实现传统人力资源系统和工作关系管理的自动化。
3、新构想的工作模式
这一新的就业模式已经发展到平台、项目、特约演出、 自由职业者、竞赛、合同工、服役和兼职等形式，但是支持性技术的发展却相对缓慢。一些为自由职业者服务的常见平台就属于上述情形，比如UpWork、Tongal和Gigwalk。
这种工作模式还包括就业系统的内部创新。比如，将自由职业者、合同工和兼职考虑在组织人力资源系统里；运用社交工具对被动的求职者进行跟踪和交流或在社交媒体平台上举办创新竞赛，从而改善传统的招聘系统等。
4、超级授权模式
加速进步的技术和更加民主的工作安排，将会以循环的方式彼此推进。新的工作形式和技术模型包括随需应变的人工智能、极致的个性化与安全、可接入的云数据库。这些数据库不会受到任何单一雇主的控制，并为职位和应聘者提供搜索定位，使得同一类的工作和劳动力可以互相配对。
这个数据库将包括人才的能力、职业资质、招聘条件、工作背景、知识水平、学习资料和福利情况等。IBM 的 Open Talent Marketplace系统允许招聘经理把工作解构为短周期事件，将那些事件发布给组织内部与外部人员；大家通过平台参与竞标、组队完成工作、跟踪历史进度和工作能力。上述操作将以人机协作的共同工作语言为支撑，并在与Watson类似的人工智能与人类判断的.合作模式中不断进步。
未来的工作模式2
未来的工作方式以轻松愉快为主题，不会再做那些烦人重复性高的工作了，那些复杂麻烦的工作，都已经交给了人工智能机器人去做了，你只需要看好他们，管理他们就可以了。还会有这么一批人，他们的工作很是让人羡慕。
他们在未来是做什么工作的呢？为什么会让很多人羡慕？他们是做互联网行业工作的，他们只需要一部手机，一部电脑，就可以在世界任何一个地方进行工作，可以说是最好的工作了！他们在看遍世界各地的景色的同时，又可以出色的完成手上的工作。
未来的工作，需要的不是你的体力，需要的是你的脑力，旅游式工作方式，现在已经形成了小规模，有那么一小批人已经做到了。在以后这种工作方式会不断扩大化，什么样的人能成为这样一批旅游式工作的人呢？
想成为这样的人也不难，首先要是熟悉互联网，熟悉人工智能、熟悉数字经济、了解新事物，这样子就能不断深入的融入进来，发展出自己的一个工作模式，是的！自己的一个工作模式，未来工作模式，很多人都是自己制定出来的，所以，你想努力点就能多赚点，你想多玩下，那么也可以少赚点，未来工作的主动权是掌握在自己手中的，愿世界更美好，愿中国更强大。
未来的工作模式3
1、社会变革与组织重构
对于利益相关者来说，未来组织将变得更加透明、灵活，组织形式将朝向多边力量均衡发展，并越来越以项目为基础。人才将会为了一致的价值目标而参与组织工作，而不再仅仅为了经济利益。超越传统的等级制度和工作合同，人际关系网络和外部合作将会促进组织的横向管理、共享领导与集体合作。
2、包容性全球人才市场
女性和非白人种族将会成为人才市场的大多数，并且，随着人均寿命的增加，劳动力将由多代人组成。社会政策将会逐渐支持那些与传统全职工作不同的、没有划定明确界限的工作。工作岗位和人力资源的细分，使得组织的各项政策、行为、职责设计、薪酬和福利更加差异化。求职者也可以通过熟人和意见领袖的推荐来选择工作。
3、真正彼此连通的世界
借助个人移动设备与全球实时通信，工作正变得日益虚拟化，可以发生在任何时间、任何地点。跨界合作与社交网络增强了组织的能力，也重新定义了职业生涯、学习深造以及职场的公平性和吸引力。
4、技术变革迅猛发展
机器人、无人车、商品化传感器、人工智能以及物联网，将对劳动生态系统进行重构，使得灵活、分散、即时的劳动力足以适应快速的业务再造。而组织和人才将采取自动化流程应对技术的瞬息万变和更新换代，从而在不确定环境下达到长期目标和灵活性之间的平衡。
5、人机交互协作
分析、算法、大数据和人工智能在逐渐取代传统工作岗位的同时，在人机协作领域创造了新的工作岗位。组织和人才将会通过构想与设计来优化人机交互界面，而不是选择拒绝。
这些发展趋势不会对所有组织产生同等影响，因此对于领导者来说，为组织的现状、未来发展进行定位分析，并应势制定组织与人才的发展战略就显得至关重要。
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