分析报告开头怎么写
分析报告开头怎么写，求职面试的时候要注意一些小细节，求职的时候一定要注意礼貌，有些事情不必说得太过直白，压力过大的时候也要试着调节放松，分析报告开头怎么写，你学会了吗？
分析报告开头怎么写1
首先需要知道自己报告的类别，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到订单量下降的原因，就是解释性分析。你需要对下个月的销售做提前采购计划，就是预测性分析。针对一个未知的事情，比如你们产品是否需要增加某个功能模块，做探索研究，就是探索性分析。
分析流程：
数据分析一般都是一次性的，一般都是专题分析报告。提需求的方式，是我们有一个问题需要解决（解释性，探索性，描述性，预测性）。而不是提的需求是，我需要一个什么样格式的数据，你们计算好了发给我一下，甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐，其实他只是口渴，我们只需要给他点喝的就行。
分析报告类型：
数据分析报告是数据分析过程和思路的最后呈现，得出分析的结论并给出解决方案。其本质上是在写一篇有理有据，逻辑性强的议论文。针对不同的分析目的选择不同的报告形式和内容。
报告结构：
一份数据分析报告由以下几个部分组成，一般都是总分总的格式：
标题：
标题是一份报告的文眼，是全篇报告最浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的，有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。
在标题的命名过程中，现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告，你可以：
1. 直接在标题中放上报告的结论，例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》
2. 提出分析报告的研究问题，例如《数据分析师的职业规划在哪里》
3. 中规中矩地写上研究的主题，例如《数据分析师的招聘研究》
目录：
提现数据分析报告的整体架构
前言
前言部分就和写论文时候的Abstract类似：
1. 要写出做这次分析报告的目的和背景
2. 略微阐述现状或者存在的问题
3. 通过这次分析需要解决什么问题
4. 运用了什么分析思路，分析方法和模型
5. 给出总结性的结论或者效果
6. 给出数据来源
正文：逻辑性强
现实状况的给出和论证一定要严谨合理，逻辑性强。这正是数据分析师存在的意义。
架构清晰
分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架，一定要显而易见，符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方，以免出现阅读障碍，令读者不知所云。一步一步得出结论，给出观点。
结论明确
数据的结论一定是要从数据中得出来，要严谨的切合数据分析的主题，最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结论，但是一定要选择和主题相关性最强的那个，不然大量的低相关信息会很容易打乱读者的思路。
可视化
人都是视觉动物，一图胜千言。在数据报告中需要大量地使用各种图表而非文字，图表能够一步到位的将数据呈现在读者面前，大部分时候无需做多余的解释。
术语
根据读者的不同决定是否要解释报告中的分析方法和术语。
分析结论：
看你的分析目的是什么，才看需要给出建议不。
分析报告开头怎么写2
分析报告，其实可以从以下角度入手入手去编写：
1、行业动态：对整个行业的现状做一个总体性描述，凸显自己公司的生存环境。
2、事件分析：对行业内重要事件发表看法，从而让行业的一些动向通过事件分析而呈现出来。
3、需求分析：了解需求的变化和需求的群体性特点、需求与产品的相关因素。
4、企业动态：从自己与别人企业的对比去感受行业内的企业动态的变化方向。
5、新品周边：对于行业内涌现出来的`新品进行一定的评价。
6、趋势展望：对于整个行业的趋势进行一定的预估，让企业早做准备，抓住机遇。
具体内容可以根据行业特性进行合理删减，另外在撰写分析报告时候，要注意一下几点：
1、要有一个好的框架。架构清晰、主次分明的报告才能让别人容易读懂。
2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义。
3、分析结论不要太多要精，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导）的阅读心理门槛。
4、分析结论一定要基于严谨的数据分析推导过程，数据分析报告尽量图表化，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论。
5、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了。
6、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在。
分析报告开头怎么写3
确定自己的分析对象
要写一个分析报告，首先要确定自己的分析对象，这样文章才能有主体。
认真调查分析对象
分析报告是针对某一特定对象的，要想把分析报告写好，就得先认真分析对象的特点和亮点，抓住其本质内涵，并适度进行深挖。
详细记录调查结果
对于调查过程中的每一个细节，包括特征、趋势、变化、效率等数据都要进行整齐的记录和明确的划分。
认真分析采集数据
对于记录在案的数据，我们要进行认真的分析，包括其趋势走向，变化特点，共同特征以及影响因素等，个别情况还可以借用电脑上的数据分析软件。
将分析数据绘制成表格
在分析报告中，如果是大片的数据会让人看着眼花缭乱，但是如果制作成表格或者数据图就更能有表现力了。
撰写分析报告文本
在数据绘制成表格以后，可以将表格和分析语句组织一下放在一起，每一个图或者表格配上一段文字的描述，最终形成结论。
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